Thursday 25 May 2017

Saisonalität Trading System Kalender

Über Seasonality Trader Seasonality Trader ist vom Anwender unterstützte Software Als Ingenieur mit 28 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, darunter an der Wall Street in New York, der Bay Street in Toronto und in den Energiehandelszentren von Houston und Calgary, bin ich stolz darauf, Ich habe gesagt wurde, ist die beste Saisonalität Trading-Tool auf dem Markt. Ich werde diese Software ununterbrochen zur Unterstützung meines eigenen Handels und in der Anerkennung zu den Hunderten von Benutzern verbessern, die ihre Eingabe und Unterstützung gegeben haben, um dies möglich zu machen. Wir sind Gastgeber regelmäßiger Webinare für Mitglieder, wo ich mit einer Gruppe von Gästen arbeiten, um Schulungen über die Verwendung der Software, sprechen Sie über unsere neuesten oder kommenden Trades und unsere Handelsstrategien und diskutieren mit allen die bevorstehende Entwicklung der Software. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte infoseasonalitytrader Um sich der Seasonality Trader Familie anzuschließen, benutzen Sie bitte den untenstehenden Button. Hinweis: Saisonalität Händler ist Copyright 2015-2016 von Eric Hey. Alle Rechte vorbehalten. Als Inhaber der Rechte an geistigem Eigentum dieser Software hat niemand anderes das Recht, ähnliche Software ohne meine Zustimmung zu vermarkten oder zu entwickeln. Andere werden verfolgt werden. Saisonale Handelsstrategien Merkmale der Saisonalität Saisonalität ist im Grunde ein technischer Signalgenerator mit einem grundlegenden Hintergrund. Es kann als eine Mischung aus Preis-und Kalender-Elemente charakterisiert werden. Im statistischen Sinne bietet der Kalenderaspekt einen zusätzlichen Nutzen, da er als externer Faktor von Standardindikatoren unabhängig ist. Es ist vergleichbar mit Intermarket-Analyse oder Fundamentalanalyse. Dieser zusätzliche Vorteil ist Saisonalität Hauptvorteil (es steht nicht im Zusammenhang mit anderen Indikatoren). Externe Signalgeneratoren verfügen nicht über eine virtuelle automatische Verlustbegrenzungsfunktion mit Einzelsignalen, wie dies bei Trendfolgemethoden der Fall ist, also zB Stop-Loss-Aufträge. Die Nachteile der Saisonalität schließen die Tatsache ein, dass einzelne Jahre variieren können, dass sich die Saisonalität selbst ändern kann und dass zufällige Ereignisse (z. B. extreme Jahre) wie saisonale Muster aussehen können. Es muss beachtet werden, dass Saisonalität als solche nicht in einem Markt existiert, sondern nur einzelne saisonale Muster existieren. Aufgrund seiner kalendarisierten Natur ist Saisonalität wirklich ein Zwischen-Term-Signal-Generator. Dennoch kann er auch für den kurzfristigen Handel genutzt werden, da der Primärtrend auch die Profitabilität von kurzfristigen Signalen beeinflusst (dies kann beispielsweise mit der Leverage-Trading-Strategie genutzt werden). Langfristig orientierte Anleger können auch Saisonalität nutzen, nämlich für die Feinabstimmung (zB durch Verlagerung des geplanten Kaufs einer Aktie von August auf den günstigeren November-Zeitraum). Beschreibung: In saisonal ungünstigen Zeiten werden Investitionen verzichtet. Dies führt zu weniger Verlusten und einer Verringerung der Absenkungen. Dabei wird auch die Profit-Seite verstärkt. Beispiel: Während der saisonal schwachen Monate August bis Oktober werden Kapitalbeteiligungen gemieden. Das folgende Schaubild zeigt deutlich, dass damit in allen Marktphasen mit jeweils unterschiedlichen Eintrittspunkten bis Ende 1999 eine signifikante Outperformance erreicht wurde. So konnte auch dieser einfache Ansatz den Gewinn steigern. Dies ist umso bemerkenswerter, wenn man bedenkt, dass die Strategie defensiv ist, über einen Zeitraum von drei Monaten sind Sie nicht einmal im volatilen Aktienmarkt. Quellen: Bloomberg, RBS Anwendung: Die Filtermethode ist sehr einfach anzuwenden. Als Handelstechnik handelt es sich um eine spezielle Variante der folgenden Hebeltechnik. Beschreibung: Abhängig vom Saisonzyklus wird eine Investition entweder erhöht oder verkleinert. Beispiel: Im November, wenn eine günstige saisonale Phase beginnt, werden 1200 Aktien einer Aktie statt der zuvor geplanten 1000 Aktien gekauft. Auf der anderen Seite werden im August, wenn eine saisonal ungünstige Periode beginnt, 800 Aktien einer Aktie statt der geplanten 1000 Aktien gekauft. Dies glättet die Ertragskurve, reduziert Verluste und hebt Gewinne. Anwendung: Die Hebeltechnik ist einfach zu bedienen. Beschreibung: Aus einer langen Liste von Signalgeneratoren, deren Saisonalität nur eine ist, wird mit Hilfe einer logischen Operation eine Handelsstrategie erstellt. Ziel ist die optimale Kombination einer Reihe von Signalgeneratoren, die möglichst nicht korreliert sind. Beispiel: Jedem von sechs Faktoren wird der Wert 1 zugewiesen, wenn er typischerweise einen positiven Trend an der Börse bevorzugt: langfristige Zinsen, kurzfristige Zinsen, langfristige Marktentwicklung, kurzfristige Marktentwicklung, Inflation , Saisonalität. Wenn die Summe größer als drei ist, wird eine lange Position geöffnet. Anwendung: Die Anwendung der komplexen Technik für einzelne Bereiche wie Aktien kann noch als einfach beschrieben werden. Die berufliche Entwicklung einer komplexen Handelsstrategie erfordert etwa zwei bis vier Mannjahre. Beschreibung: Eine Position wird nach einem einzigen saisonalen Trend eröffnet, der sich in der Vergangenheit bewährt hat. Beispiel: Kaufe eine Dax-Zukunft am 15. Dezember und verkaufe sie am 6. Januar des Folgejahres mit einem Stop-Loss (Risikoschutz) 80 Punkte unter dem Eintrittspreis. Anwendung: Wegen des Dringlichkeitsgedankens ist dieser Ansatz unter den Neukunden der Saisonalität besonders beliebt, wird aber nur für die professionelle Ausführung empfohlen, da er eine strenge Risikobegrenzung, Diversifizierung (Verteilung von Positionen in vielen einzelnen Mustern und Märkten) und eine ausgearbeitete statistische Analyse erfordert. Die professionelle Entwicklung einer auf Einzelmustern beruhenden Handelsstrategie erfordert etwa zwei bis vier Mannjahre. Die Vorarbeit wurde von MRCI und Jake Bernstein durchgeführt (siehe Links). Kopie 2001-2008 Dimitri Speck


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